Kategorija vesti: BlueGedžetiTechnolife

Sedamdeset vodećih aplikacija dodaje podršku za GPU akceleraciju

Kompanija NVIDIA je upravo najavila da je više od 70 široko korišćenih aplikacija dodalo podršku za GPU akceleraciju do sada ove godine podizajući tako ukupan broj aplikacija dostupnih istraživačima, inženjerima i dizajnerima na više od 200.

Tri najnovije aplikacije koje nude GPU akceleraciju su:

  • ANSYS Fluent: ANSYS Fluent omogućava inženjerima da razviju još aerodinamičnije automobile i avione koji mogu uštedeti milione dolara kada je u pitanju gorivo ili unaprede termalni menadžment i pouzdanost elektronike koja je integrisana u paketima. ANSYS Fluent je dodao novi beta solver sa podrškom za jedan GPU svojim vodećim NVIDIA CUDA aplikacijama, uključujući ANSYS Mechanical.
  • MSC Nastran: Korišćen od strane skoro svakog proizvođača u automobilskoj industriji, MSC Nastran je GPU ubrzan softver za strukturnu simulaciju mehanike koji pomaže pri optimizaciji buke, vibracija i drugih perfomansi (NVH) koje čine najbitnije stavke pri ocenjivanju kvaliteta vozila.CHARMM: Široko korišćen od strane naučnika kako bi se izučavao biološki proces na molekularnom nivou,
  • CHARMM GPU akceleracija omogućava tačnije izučavanje ključnih proteina bolesti i interakciju sa potencijalnim lekovima kako bi se razvio efektivniji tretman.

“GPU računarstvo je prvo dobilo svoje ubrzanje među istraživačima koji su preuzeli CUDA paket kako bi ubrzali svoje aplikacije za naučno istraživanje”, izjavio je Addison Snell, glavni izvršni direktor kompanije Intersect360 Research. “Sada se nalazimo u novoj eri gde je i komercijalni softver GPU optimizovan i pruža ubrzanje kroz potpun spektar naučnog i poslovnog računarstva”.

Delimična lista drugih GPU ubrzanih aplikacija koje su već dostupne ili u razvoju uključuje:

  • Kompjuterski pomognut inženjering: Abaqus/Standard, Agilent ADS & EMPro , ANSYS Mechanical, CST MWS, MSC Nastran, Marc, OpenFOAM solver libraries, RADIOSS
  • Odbrana: DigitalGlobe Advanced Ortho Series, Exelis (ITT) ENVI, Incogna GIS, Intergraph Motion Video Analyst, MotionDSP Ikena ISR, PCI GEomatics GXL
  • Mediji i zabava: Adobe CS6, Autodesk 3ds Max & Maya, Blackmagic DaVinci Resolve, Chaos V-Ray RT, Elemental Server, Telestream Vantage
  • Nafta i gas: Acceleware AxRTM, ffA SVI Pro, Headwave Suite, Paradigm Echos RTM, Schlumberger Visage, WesternGeco Omega2 RTM
  • Naučno računarstvo: AMBER, CHARMM, Chroma, FastROCS, GAMESS, GROMACS, GTC, WL-LSMS, MATLAB, MILC, NAMD, QUDA, VASP, VMD
  • Prognoza vremena: COSMO, GEOS-5, HOMME, HYCOM, WRF, NEMO, NIM

Kompletna lista je dostupna na  www.nvidia.com/teslaapps.

Najdostupniji paralelni procesori

Dostupnost masivno paralelnih GPU akceleratora koji su lako programibilni u popularnim jezicima visokog nivoa ili korišćenjem kompajlera koji automatski rade paralelizaciju motivisala je programere da potpuno iskoriste perfomanse aplijacije. Akceleratori daju programerima veliki nivo fleksibilnosti kako bi iskoristili dramatična ubrzanja aplikacija koristeći poznate jezike kao što su C, C++ i Fortran, ili koristeći OpenACC standardni programerski model baziran na direktivama.

Jednostavni dodaci ovim programskim jezicima visokog nivoa omogućavaju epecifikaciju paralelizma koristeći NVIDIA CUDA platformu i programski model za paralelno računarstvo. Danas CUDA platformu podržava svaki NVIDIA GPU što za rezultat daje instalacionu bazu od više nego 415 miliona CUDA GPU-ova. Saznajte više o ubrzanom računarstvu i podržanom softveru na NVIDIA štandu 2217 na SC12 sajmu, od 12-15. novembra.

O CUDA tehnologiji

CUDA je platforma za paralelno računarstvo i programerski model kompanije NVIDIA koji omogućava dramatična ubrzanja računarskih perfomansi koristeći snagu GPU-ova.

Više informacija o GPU računarstvu je dostupno na NVIDIA sajtu. Kako bi ste saznali više o CUDA tehnologiji ili preuzeli poslednju verziju, posetite CUDA sajt. Za više vesti o kompaniji NVIDIA, informacija o proizvodima, video klipova, fotografija i drugih informacija molimo posetite NVIDIA newsroom. Pratite nas na Twitter-u na @GPUComputing.

Povezane vesti

Ostavite Vaš komentar